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Enregistrement W2739015216 · doi:10.21083/csieci.v11i1-2.3714

Improvisation as an Evolutionary Force in Laptop Orchestra Culture

2017· article· en· W2739015216 sur OpenAlexvenueno aff
Eldad Tsabary

Notice bibliographique

RevueCritical Studies in Improvisation / Études critiques en improvisation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaptopImprovisationVisual artsSociologyAestheticsComputer scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Improvisation has always been at the heart of the laptop ensemble and it constitutes a core force in the evolution of individual laptop orchestras and the art form at large. A drive to innovate artistically, technologically, and collaboratively opens the way for many new modes of improvisation that are unique to the laptop-orchestra (or LOrk) setting, such as improvising with collective instruments, gestural controllers, and live coding. Navigating these novel logistical settings, collaborative forms, technologies, and sonic structures demands rapid, creative responses to emergent possibilities and challenges. Due to their tradition-defying, multidimensional, and hybridic nature at cultural, stylistic, geographical, personal, social, and technological levels, laptop orchestras may be viewed as a matrix of related behaviours and beliefs rather than a definite genre. In this essay I focus on how non-idiomatic improvisation serves as a crucial local and global evolutionary force within LOrk culture by breaking with old patterns to discover new sui generis expressive possibilities and by developing skills that radically expand improvisatory strategies. I also provide a snapshot of current improvisatory practices that are unique or have special implications for laptop orchestras (based on extensive contact and email interviews with laptop orchestra directors and members across various geographical and cultural contexts). Additionally, I offer my own experiences as founder and director of the Concordia Laptop Orchestra (CLOrk).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,005
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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