Carbon acquisition and metabolism changes during fungal biotrophic plant pathogenesis: insights from <i>Ustilago maydis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Throughout the plant disease cycle, biotrophic fungal pathogens must obtain host-derived carbon molecules to act as building blocks and sources of energy. Gaining access to these resources requires biotrophic fungi to breach plant cell walls without eliciting substantial plant defences. The plant cell wall is composed mostly of glucose- and xylose-based polysaccharides, which can support fungal growth. Thus, fungi can acquire carbon compounds through the targeted depolymerization of specific wall components. When the plant cell wall is breached, biotrophs redirect photoassimilates, increase sink strengths, and express invertases and transporters to acquire carbon compounds. Transitions in enzyme and transporter expression during pathogenesis must be tightly controlled to ensure a continued supply of carbon compounds. This review describes carbon acquisition and metabolism, including regulation of available carbon source utilization mechanisms such as carbon catabolite repression. While carbon acquisition has been extensively studied in the ascomycetes, the mechanisms used by biotrophic fungi to acquire carbon during pathogenesis are poorly understood. Furthermore, the relationship between plant cell wall-degrading enzymes and carbon acquisition in biotrophic fungal pathogens is not well characterized. As such, this review summarizes the current knowledge of carbon source utilization by fungal pathogens, with an emphasis on research involving the corn smut pathogen Ustilago maydis, and provides a basis from which to extend our knowledge in this key area of fungal plant pathogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».