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Enregistrement W2739031313 · doi:10.1149/ma2017-02/16/904

Electrodeposition of Metals and Metal Oxides into Nanoporous Gold

2017· article· en· W2739031313 sur OpenAlexaff
Ayman A. El‐Zoka, Anatolie G. Carcea, Mahmoud Ghaznavi

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoporous metals and alloys
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoporousMaterials scienceNanotechnologyNanostructureFabricationTernary operationDissolutionLayer (electronics)TemplateElectrolyteAlloyMetalChemical engineeringMetallurgyElectrodeChemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanoporous gold (NPG) is usually fabricated by the selective electrolytic dissolution (dealloying) of Ag from a binary Ag-Au alloy, or sometimes from a ternary alloy such as Ag-Au-Pt. The resulting ligament-pore structure is bicontinuous and has an extraordinarily high surface area-to-volume ratio, posing it as a promising candidate for catalyst applications [1-2]. The ligament size can be as small as 3-5 nm. While a lot of recent research has been focusing on the structure/property relationships of NPG as a functional material in its own right [2-5], the further use of NPG as a sophisticated template for fabricating complex nanostructured materials is worthy of attention. Figure 1 - SEM image of FIB (focused ion beam) cross-section showing the dealloyed layer after deposition of Cu. [5] Recent work showing atomic-scale characterization of NPG by electrodeposition of a fully compact Cu support opens the door to implementing that newly developed method to the creation of finely tuned nanostructures using NPG as a template [5]. Fabrication of nanostructures/nanosurfaces pertaining to the interests of the catalysis community will be demonstrated through the electrodeposition of metals, such as Cu and Co, and metal oxides, such as Cr 2 O 3 and MoO 2 , on NPG. Furthermore, notable characteristics of NPG and the electrodeposition methodology that enables such compact deposits have been investigated experimentally and theoretically through reaction-transport modelling. A key aspect is the use of thin nanoporous layers, such that the characteristic diffusion time through the layer is short, in the ms range, but there are other subtleties. Electron diffraction and X-ray diffraction reveal the crystalline structure and orientation of the deposits and the associated growth mechanism. For metal deposition within a nanoporous material, not only ordinary thermodynamics have to be considered, but also the “subpotential” curvature-driven deposition described by Lee et al. [6]. References [1] R C. Newman, “Dealloying,” in Shreir’s Corrosion (4th ed.), Elsevier, vol. 2, pp. 801–809, 2010. [2] A.A. Vega, and R.C. Newman, “Nanoporous metals fabricated through electrochemical dealloying of Ag-Au-Pt with systematic variation of Au:Pt ratio,” Journal of the Electrochemical Society, vol. 161, pp. 1-10, 2014. [3] M. Yan, T. Jin, Q. Chen, H. E. Ho, T. Fujita, L. Y. Chen, M. Bao, M. W. Chen, N. Asao, and Y. Yamamoto, “Unsupported nanoporous gold catalyst for highly selective hydrogenation of quinolines,” Organic Letters, vol. 15, pp. 1484–1487, 2013. [4] A.A. El-Zoka, J. Howe, R.C. Newman, S. Dogel, M. Reynolds, H. Hosseinkhannazer, and D.D. Perovic, “Understanding the coarsening behaviors of nanoporous gold via in situ heating,” Microscopy and Microanalysis , vol. 22, pp. 1968-1969, 2016. [5] A.A. El-Zoka, B. Langelier, G.A. Botton, and R.C. Newman, “Enhanced analysis of nanoporous gold by atom probe tomography,” Materials Characterization, In Press, Available online 10 March 2017. [6] L. Lee, D. He, A.G. Carcea, and R.C. Newman, “Exploring the reactivity and nanoscale morphology of de-alloyed layers,” Corrosion Science, vol. 49, pp. 72-80, 2007. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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