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Enregistrement W2739032901 · doi:10.3389/fpsyg.2017.01199

Marital Satisfaction, Sex, Age, Marriage Duration, Religion, Number of Children, Economic Status, Education, and Collectivistic Values: Data from 33 Countries

2017· article· en· W2739032901 sur OpenAlexaff
Piotr Sorokowski, Ashley K. Randall, Agata Groyecka-Bernard, Tomasz Frąckowiak, Katarzyna Cantarero, Peter Hilpert, Khodabakhsh Ahmadi, Ahmad M. Alghraibeh, Richmond Aryeetey, Anna Bertoni, Karim Bettache, Marta Błażejewska, Guy Bodenmann, Tiago Bortolini, Carla Bosc, Marina Butovskaya, Felipe Nalon Castro, Hakan Çetınkaya, Diana Cunha, Daniel David, Silvia Donato, Daria Dronova, Seda Dural, Maryanne L. Fisher, Aslıhan Hamamcıoğlu Akkaya, Takeshi Hamamura, Karolina Hansen, Wallisen Tadashi Hattori, Ivana Hromatko, Evrim Gülbetekin, Raffaella Iafrate, Bawo Onesirosan James, Feng Jiang, Charles Kimamo, Fırat Koç, Anna Krasnodębska, Amos Laar, Fívia de Araújo Lopes, Rocío Martínez, Norbert Meskó, Natalya Molodovskaya, Khadijeh Moradi Qezeli, Zahrasadat Motahari, Jean Carlos Natividade, Joseph Mpeera Ntayi, Oluyinka Ojedokun, Mohd Sofian Omar Fauzee, Ike E. Onyishi, Barış Özener, Anna Paluszak, Alda Portugal, Anu Realo, Ana Paula Relvas, Muhammad Rizwan, Agnieszka Sabiniewicz, Svjetlana Salkičević, Ivan Sarmány-Schuller, Eftychia Stamkou, Stanislava Stoyanova, Denisa Šukolová, Nina Sutresna, Meri Tadinac, Andero Teras, Edna Lúcia Tinoco Ponciano, Ritu Tripathi, Nachiketa Tripathi, Mamta Tripathi, Maria Emília Yamamoto, Gyesook Yoo, Agnieszka Sorokowska

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensSaint Mary's UniversitySt. Mary's University
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésPsychologyDuration (music)CollectivismPersonalityMarital statusSocial psychologyExtraversion and introversionDevelopmental psychologyBig Five personality traitsDemographyIndividualismSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[This corrects the article on p. 1199 in vol. 8, PMID: 28785230.].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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