Counselling professionals’ awareness and understanding of female genital mutilation/cutting: Training needs for working therapeutically with survivors
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a dearth of literature that has looked at the psychological impact of female genital mutilation/cutting (FGM/C), and little is known about the understanding and awareness of FGM/C amongst counselling professionals. Method: An online survey was completed by 2073 BACP members. The survey covered four broad themes: demographics; awareness and understanding of FGM/C; experience of working therapeutically with survivors; and FGM/C training. Descriptive and inferential analyses were undertaken on quantitative data, and thematic content analysis was undertaken on qualitative data. Results: Only a small proportion of respondents (10%) had knowingly worked with survivors of FGM/C. Overall, respondents lacked confidence in their awareness and understanding of FGM/C, including their safeguarding duties. Having cultural respect, knowledge and understanding was perceived as the most helpful factor when working with this client group. Less than a quarter of respondents had undertaken any training with regard to FGM/C, although the vast majority expressed a desire to do so. Discussion: This research has highlighted the importance of improving signposting to existing training and educational resources around FGM/C, as well as the need to develop new resources where appropriate. The importance of embedding cultural competency into core practitioner training, not just training specific to FGM/C, is paramount.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».