Recent immigrant newcomers’ socialization in the workplace
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Despite the increase of recent immigrant newcomers (RINs) into the workforce over the past few years, many employers still face the challenge of successfully integrating RINs into the workplace. To this end, the purpose of this paper is to propose customized socialization tactics for RINs and highlight the role of RINs’ adjustment strategies in order to facilitate their workplace adjustment. Design/methodology/approach Drawing on immigrants, socialization, and diversity literatures, the paper develops a conceptual model of the socialization process for RINs and advances propositions to be empirically tested. Findings The paper proposes that customized socialization tactics by organizations and adjustment strategies by RINs would facilitate RINs’ socialization process by increasing their social integration and role performance, the factors which would ultimately help in their workplace adjustment. Research limitations/implications The proposed customized socialization tactics add to the extant socialization literature by highlighting the crucial role firms can play in RINs’ socialization process. Additionally, the paper highlights an important role of RINs in their own socialization process. Practical implications Organizations need to employ new, different socialization tactics to help integrate RINs in the workplace. RINs may find the research outcomes useful in acknowledging their own role for successful workplace integration. Originality/value This paper presents a new way of looking at organizational socialization tactics for RINs while highlighting a role of RINs themselves, and concludes by discussing theoretical, practical, and societal implications for organizations employing RINs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».