Localized muscle vibration reverses quadriceps muscle hypotrophy and improves physical function: a clinical and electrophysiological study
Notice bibliographique
Résumé
Quadriceps weakness has been associated with knee osteoarthritis (OA). High-frequency localized muscle vibration (LMV) has been proposed recently for quadriceps strengthening in patients with knee OA. The purpose of this study was (a) to investigate the clinical effectiveness of high-frequency LMV on quadriceps muscle in patients with knee OA and (b) to disentangle, by means of surface electromyography (sEMG), the underlying mechanism. Thirty patients, aged between 40 and 65 years, and clinically diagnosed with knee OA were included in this randomized, controlled, single-blinded pilot study. Participants were randomly assigned to two groups: a study group treated with LMV, specifically set for muscle strengthening (150 Hz), by means of a commercial device VIBRA, and a control group treated with neuromuscular electrical stimulation. Clinical outcome was measured using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, Visual Analogue Scale, knee range of motion, Timed Up and Go test, and Stair climbing test. To assess changes in muscle activation and fatigue a subgroup of 20 patients was studied with the use of sEMG during a sustained isometric contraction. The LMV group showed a significant change in Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index score, Visual Analogue Scale score, Timed Up and Go test, Stair Climbing Test, and knee flexion. These improvements were not significant in patients treated with neuromuscular electrical stimulation. sEMG analysis suggested an increased involvement of type II muscle fibers in the group treated with LMV. In conclusion, the present study supports the effectiveness of local vibration in muscle function and clinical improvement of patients with knee OA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».