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Enregistrement W2739063252

EFFECT OF PEG COATING ON NANOPARTICLE DIFFUSION THROUGH TUMOUR EXTRACELLULAR MATRIX

2015· article· en· W2739063252 sur OpenAlexaffvenue
Jacob Kennard, Kaisha Terefe, Wayne Ngo, Hagar I. Labouta, Trinh Nguyen, Christopher D. Sarsons, David T. Cramb, Kristina D. Rinker

Notice bibliographique

RevueJournal of undergraduate research in Alberta · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiposomePEG ratioBiophysicsEthylene glycolNanoparticleChemistryChemical engineeringDrug deliveryVesicleBilayerLipid bilayerAqueous solutionMaterials scienceChromatographyNanotechnologyMembraneBiochemistryOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION Nanoparticle drug delivery systems have the potential to improve current cancer treatments through encapsulating cytotoxic agents and delivering them to specific sites in the body. One such class of particle, liposomes, has already found some commercial success [1]. Liposomes are vesicles composed of a lipid bi-layer surrounding an aqueous solution. Poly(ethylene) glycol (PEG) surface coating is commonly used to improve the hydrophilicity of liposomes, thereby increasing their stability in aqueous solutions. Furthermore, PEG limits the binding of blood antigens, which minimizes opsonisation and phagocytosis, extending circulation time in the blood stream. When applied to the surface of liposomes at lower molecular weights and surface densities, PEG adopts a “mushroom” conformation, in which adjacent chains of PEG do not interact laterally, therefore portions of the bi-layer remain exposed [2]. However, at higher molecular weights and surface densities, the “brush” conformation is adopted; where lateral interactions occur between neighbouring PEG strands and provide complete coverage of the lipid bi-layer [2]. This study will investigate the effect of varying PEG molecular weight and surface density on liposome transport through tumour extracellular matrix. METHODS Seven different formulations of liposomes were synthesized using a modification of the lipid extrusion method described in [1]. Molecular weight and surface density values were chosen to include both PEG conformations. The Type I collagen hydrogel was prepared with a collagen concentration of 2.5mg/mL. Confocal Microscopy was used to track the liposome transport into the gels via the bilayer incorporated Rhodamine dye. While simple collagen hydrogels may not capture all of the complexity of native tumour ECM, they allow for more carefully controlled conditions than in vivo models. Images were taken every 30 minutes until the 900 minute mark. RESULTS As shown in Figure 1, the liposomes with a lower PEG loading (DOPC, 5, 10% PEG 1000, 5, 10% PEG 2000), all accumulated at the interface of the hydrogel, and had identical diffusion coefficients. The 5% and 10% PEG 5000 however, accumulated significantly less and therefore had a much greater diffusion coefficient. DISCUSSION AND CONCLUSIONS The liposomes with low PEG surface density, and DOPC control liposomes shown in Figure 1, are all within the “mushroom” conformation of PEG [2] and therefore would all have exposed bilayer which is not shielded by the PEG strands. The formulations that penetrated deeply were notably only higher PEG surface densities (5 and 10% PEG 5000) which literature suggests would have been in the “brush” conformation [2]. This suggests that the high PEG surface densities sterically shielded the liposomes, and reduced the electrostatic interactions between the hydrogels and the liposomes, allowing increased diffusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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