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Enregistrement W2739066951 · doi:10.5430/jnep.v7n12p28

Addressing the development of both knowledge and clinical reasoning in nursing through the perspective of script concordance: An integrative literature review

2017· article· en· W2739066951 sur OpenAlexaffvenue
Marie‐France Deschênes, Johanne Goudreau

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Reasoning and Diagnostic Skills
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOConcordancePerspective (graphical)CognitionPsychologySituatedScripting languageMEDLINEScopusSituational ethicsKnowledge managementNursingComputer scienceMedicineSocial psychologyArtificial intelligencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In clinical practice settings, where situations of uncertainty exist, clinical reasoning is situated or contextualized. It calls upon honed knowledge, wherein nurses rely on highly-developed and organized knowledge networks known as “mental scripts”.Methods: The aim of this integrative literature review was to address ways to develop knowledge and clinical reasoning in nursing through the use of mental scripts, and to tackle these pedagogical considerations. The literature search was performed using the following data sources: CINHAL, MEDLINE Google Scholar, PubMed, ProQuest, PsycINFO, Scopus and Web of Science.Results: Script concordance, which optimises situated clinical reasoning, ties in with the socio-cognitive perspective of cognitive apprenticeship, using role models to guide the development of knowledge and clinical reasoning in nursing. Moreover, this perspective proposes implementing new teaching strategies, which focus on situational awareness, reflective acuity, and cognitive dialogue.Conclusions: The perspective of script concordance allows a foreseeable innovative formulation of practices favourable to the development of clinical reasoning in nursing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,098
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,098
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,576
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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