Dramatic Effects of Low Salt Concentrations on Li-Ion Cells Containing EC-Free Electrolytes
Notice bibliographique
Résumé
Different concentrations of LiPF 6 (0.3 M–2 M) in ethyl methyl carbonate (EMC) electrolyte and ethylene carbonate (EC)-based electrolyte were studied in LiNi 0.4 Mn 0.4 Co 0.2 O 2 (NMC442)/graphite pouch cells. Fresh cells containing 0.3 M LiPF 6 in EMC electrolyte showed extremely large charge transfer resistance while those with 0.3 M LiPF 6 in EC/EMC electrolyte did not. Impedance spectra taken on symmetric cells and ionic conductivity measurements suggest this difference is due to difficulty in dissociating and desolvating Li + ions from the EMC-based electrolyte to intercalate into both the electrodes. After elevated temperature storage experiments at 4.5 V, cells with 0.3 M LiPF 6 in EC/EMC showed a large increase in positive electrode charge transfer impedance, presumably caused by electrolyte oxidation. With salt concentrations greater than 1 M, charge transfer resistance was much smaller in EMC-based electrolytes and was stable during storage for both electrolyte types. Conductivity and cycle testing measurements suggest that 1.5 M LiPF 6 should be used in EC-free EMC-based electrolytes to optimize cell performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».