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Enregistrement W2739077924 · doi:10.1161/circoutcomes.5.suppl_1.a211

Abstract 211: A Comparison of Bleeding in Patients Treated with Clopidogrel or Prasugrel in a US Hospital Database

2012· article· en· W2739077924 sur OpenAlexaff
Frank R. Ernst, Jay Bae, Craig Lipkin, Douglas E. Faries, Zhenxiang Zhao, Chad Moretz

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Quality and Outcomes · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensDouglas College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrasugrelClopidogrelMedicinePercutaneous coronary interventionInternal medicineIncidence (geometry)Conventional PCIAcute coronary syndromeP2Y12CardiologyAspirinMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Newer, more potent antiplatelet therapy is commonly perceived as being associated with a higher incidence of bleeding complications. There are limited real-world data on bleeding among patients with acute coronary syndrome (ACS) who have undergone percutaneous coronary intervention (PCI) with new antiplatelet therapy. The objective of this study was to compare “real-world” incidence of bleeding among patients on clopidogrel vs. prasugrel therapy in a large database from diverse US hospitals. Methods: We analyzed patient characteristics and the incidence of bleeding complications during the index (first) hospitalization among ACS-PCI patients treated with clopidogrel or prasugrel between July 2009 and June 2011. Bleeding was defined as the presence of bleeding ICD-9 codes and transfusion. Cohort differences in outcomes were assessed with unadjusted chi-square tests and adjusted for demographics and baseline clinical differences using logistic regression. Results: 105,490 patients received clopidogrel and 10,544 received prasugrel. Among clopidogrel and prasugrel patients, respectively, 66% and 75% were men, 37% and 46% presented with STEMI, with median age of 64 and 57. During the index hospitalization, the unadjusted incidence of bleeding events was 7% in clopidogrel-treated patients and 4% in prasugrel-treated patients (P<0.0001). Similar patterns were reported in key subgroups (e.g. ACS types, heart failure, anemia, diabetes, renal insufficiency), as well as after a multivariate adjustment. Conclusion: It appears that observed bleeding complications among patients treated with prasugrel is not higher than those treated with clopidogrel, even after multivariate adjustments. However, the potential for unobserved confounders remains a limitation for such observational research. It is conceivable that appropriate patient selection helps to control bleeding complications, as shown here in this large, “real-world” database.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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