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Enregistrement W2739099291 · doi:10.1021/acs.jafc.7b02421

Comprehensive Multiphase (CMP) NMR Monitoring of the Structural Changes and Molecular Flux Within a Growing Seed

2017· article· en· W2739099291 sur OpenAlexafffund
Blythe Fortier‐McGill, Rudraksha Dutta Majumdar, Leayen Lam, Ronald Soong, Yalda Liaghati-Mobarhan, Andre Sutrisno, Ries de Visser, Myrna J. Simpson, Heather L. Wheeler, Malcolm M. Campbell, A. Gorissen, André J. Simpson

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensUniversity of GuelphThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceKrembil FoundationCanada Foundation for Innovation
Mots-clésGerminationMetabolomicsNuclear magnetic resonance spectroscopyChemistryChromatographyBotanyBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A relatively recent technique termed comprehensive multiphase (CMP) NMR spectroscopy was used to investigate the growth and associated metabolomic changes of 13 C-labeled wheat seeds and germinated seedlings. CMP-NMR enables the study of all phases in intact samples (i.e., liquid, gel-like, semisolid, and solid), by combining all required electronics into a single NMR probe, and can be used for investigating biological processes such as seed germination. All components, from the most liquid-like (i.e., dissolved metabolites) to the most rigid or solid-like (seed coat) were monitored in situ over 4 days. A wide range of metabolites were identified, and after 96 h of germination, the number of metabolites in the mobile phase more than doubled in comparison to 0 h (dry seed). This work represents the first application of CMP-NMR to follow biological processes in plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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