Children's blood lead seasonality in Flint, Michigan (USA), and soil-sourced lead hazard risks
Notice bibliographique
Résumé
In Flint; MI; USA; a public health crisis resulted from the switching of the water supply from Lake Huron to a more corrosive source from the Flint River in April 2014; which caused lead to leach from water lines. Between 2010 and 2015; Flint area children's average blood lead patterns display consistent peaks in the third quarter of the year. The third quarter blood lead peaks displayed a declining trend between 2010 and 2013; then rose abruptly between the third quarters of 2013 from 3.6% blood lead levels ≥5 µg/dL to a peak of about 7% in the third quarter of 2014; an increase of approximately 50%. The percentage of blood lead level ≥5 µg/dL in the first quarter of 2015 then dropped to 2.3%; which was the same percentage as the first quarter of 2014 (prior to the Flint River water source change). The Flint quarterly blood lead level peak then rose to about 6% blood lead levels ≥ 5 µg/dL in the third quarter of 2015; and then declined to about 2.5% in the fourth quarter of 2015. Soil lead data collected by Edible Flint food collaborative reveal generally higher soil lead values in the metropolitan center for Flint; with lower values in the outskirts of the city. The questions that are not being asked is why did children's blood lead levels display a seasonal blood lead pattern before the introduction of the new water supply in Flint; and what are the implications of these seasonal blood lead patterns? Based upon previous findings in Detroit and other North American cities we infer that resuspension to the air of lead in the form of dust from lead contaminated soils in Flint appears to be a persistent contribution to lead exposure of Flint children even before the change in the water supply from Lake Huron to the Flint River.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».