Некоторые вопросы применения типовой модели производства статистической информации в зарубежных странах
Notice bibliographique
Résumé
The article describes basic components of processes and sub-processes of the Generic Statistical Business Process Model - GSBPM. The short characteristic of GSBPM is given. The authors demonstrate in what way application of GSBPM as preferable reference model in national statistical authorities facilitates communication, information exchange and cooperation between national statistical authorities. The article reviews best practices of statistical offices of several foreign countries (Australia, Denmark and Canada) in using GSBPM to solve the issues of harmonization and modernization of statistical activities. In particular, the experience of the Australian Bureau of Statistics (ABS) in tackling a wide range of practical tasks. The adoption of the GSBPM in Statistics Denmark is described on the example of the corporate long-term plan project “Strategy-2015” which strategic objective is the gradual achievement of higher extent of standardization and unification of processes and IT systems. Analysis of the report presented by the Statistics Canada proved how the model can be as a foundation for several statistical programs for ensuring their quality at practical application and identification of those subprocesses for which there is a greater risk of errors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».