Notice bibliographique
Résumé
Whales and dolphins (Cetacea) have excellent social learning skills as well as a long and strong mother-calf bond. These features produce stable cultures, and, in some species, sympatric groups with different cultures. There is evidence and speculation that this cultural transmission of behavior has affected gene distributions. Culture seems to have driven killer whales into distinct ecotypes, which may be incipient species or subspecies. There are ecotype-specific signals of selection in functional genes that correspond to cultural foraging behavior and habitat use by the different ecotypes. The five species of whale with matrilineal social systems have remarkably low diversity of mtDNA. Cultural hitchhiking, the transmission of functionally neutral genes in parallel with selective cultural traits, is a plausible hypothesis for this low diversity, especially in sperm whales. In killer whales the ecotype divisions, together with founding bottlenecks, selection, and cultural hitchhiking, likely explain the low mtDNA diversity. Several cetacean species show habitat-specific distributions of mtDNA haplotypes, probably the result of mother-offspring cultural transmission of migration routes or destinations. In bottlenose dolphins, remarkable small-scale differences in haplotype distribution result from maternal cultural transmission of foraging methods, and large-scale redistributions of sperm whale cultural clans in the Pacific have likely changed mitochondrial genetic geography. With the acceleration of genomics new results should come fast, but understanding gene-culture coevolution will be hampered by the measured pace of research on the socio-cultural side of cetacean biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».