Inequitable health service use in a Canadian paediatric population: A cross‐sectional study of individual‐ and contextual‐level factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health service use may be influenced by multilevel predisposing, enabling, and need factors but is equitable when driven by need. The study's objectives were as follows: (a) to investigate residential context's effect on child health service use and (b) to examine inequity of child health service use by testing for effect measure modification of need factors. METHODS: The sample of 1,451 children was from a prenatal cohort recruited from London, Ontario, between 2002 and 2004, with follow-up until children were toddler/preschooler-aged. Individual-level data were linked by residential address to neighbourhood contextual-level data sourced from Statistics Canada. Multilevel logistic regression modelled factors associated with child health service use. Interaction terms were included in the model to test for effect measure modification of need factors by predisposing and enabling factors. RESULTS: Contextual-level factors were not associated with child health service use. Maternal parity and nativity to Canada modified the effect of the need factor, paediatric health condition, on health service use. Health condition's effect was lowest in children of Canadian-born mothers with one child only (OR = 1.58, p = .04) and highest in children of Canadian-born mothers with three or more children (OR = 3.52, p < .01). Further, its effect was higher in children of Canadian-born mothers compared to children of mothers who migrated to Canada; however, odds ratios were not statistically significant for the latter. CONCLUSIONS: Results may inform future investigation of the potential inequity of health service use for subgroups of children whose mothers are of lower parity and not Canadian-born. An understanding of these inequities may inform future healthcare policy and care for paediatric populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».