MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2739146440 · doi:10.1016/j.phymed.2017.07.008

Green tea effects on cognition, mood and human brain function: A systematic review

2017· review· en· W2739146440 sur OpenAlexaboutno aff
Edele Mancini, Christoph Beglinger, Jürgen Drewe, Davide Zanchi, Undine E. Lang, Stefan Borgwardt

Notice bibliographique

RevuePhytomedicine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTea Polyphenols and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoodCognitionSystematic reviewPsychologyMedicineClinical psychologyMEDLINEPsychiatryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Green tea (Camellia sinensis) is a beverage consumed for thousands of years. Numerous claims about the benefits of its consumption were stated and investigated. As green tea is experiencing a surge in popularity in Western culture and as millions of people all over the world drink it every day, it is relevant to understand its effects on the human brain. PURPOSE: To assess the current state of knowledge in the literature regarding the effects of green tea or green tea extracts, l-theanine and epigallocatechin gallate both components of green tea-on general neuropsychology, on the sub-category cognition and on brain functions in humans. METHODS: We systematically searched on PubMed database and selected studies by predefined eligibility criteria. We then assessed their quality and extracted data. We structured our effort according to the PRISMA statement. OUTCOME: We reviewed and assessed 21 studies, 4 of which were randomised controlled trials, 12 cross-over studies (both assessed with an adapted version of the DELPHI-list), 4 were cross-sectional studies and one was a cohort study (both assessed with an adapted version of the Newcastle-Ottawa assessment scale). The average study quality as appraised by means of the DELPHI-list was good (8.06/9); the studies evaluated with the Newcastle-Ottawa-scale were also good (6.7/9). CONCLUSIONS: The reviewed studies presented evidence that green tea influences psychopathological symptoms (e.g. reduction of anxiety), cognition (e.g. benefits in memory and attention) and brain function (e.g. activation of working memory seen in functional MRI). The effects of green tea cannot be attributed to a single constituent of the beverage. This is exemplified in the finding that beneficial green tea effects on cognition are observed under the combined influence of both caffeine and l-theanine, whereas separate administration of either substance was found to have a lesser impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations211
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhytomedicineMême sujetTea Polyphenols and EffectsTravaux en français237 207