Interpenetrating Alginate-Collagen Polymer Network Microspheres for Modular Tissue Engineering
Notice bibliographique
Résumé
The lack of vascularization limits the creation of engineered tissue constructs with clinically relevant sizes. We pioneered a bottom-up process (modular tissue engineering) in which constructs with intrinsic vasculature were assembled from endothelialized building blocks. In this study, we prepared an interpenetrating polymer network (IPN) hydrogel from a collagen-alginate blend and evaluated its use as microspheres in modular tissue engineering. Ionotropic gelation of alginate was combined with collagen fibrillogenesis, and the resulting hydrogel was stiffer and had greater resistance to enzymatic degradation relative to that of collagen alone; the viability of embedded mesenchymal stromal cells (adMSC) was unaltered. IPN microspheres were fabricated by a coaxial air-flow technique, and an additional step of collagen coating was required to have human umbilical vein endothelial cells (HUVEC) attach and proliferate. When implanted subcutaneously in SCID/bg mice, adMSC-HUVEC microspheres promoted more blood vessels at day 7 relative to microspheres without adMSC but coated with HUVEC. Perfusion studies confirmed that these vessels were connected to the host vasculature. Fewer vessels were detected in both groups at day 21, but in adMSC-HUVEC explants, more smooth muscle cells had wrapped around vessels, and CLARITY processing of whole explants revealed a restricted leakage of blood. The capacity for rapid gelation and high throughput production are promising features for the use of these microspheres in modular tissue engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».