Knowledge and Practice of Dietary Recommendations among Cardiovascular Disease Patients Attending Ngaoundere Regional Hospital, Adamawa Region, Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess the level of awareness and adherence of patients to dietary recommendations in the management of Cardiovascular Diseases (CVDs). Methods: This cross-sectional study included CVD patients on medical visits at the cardiology unit of Ngaoundere Regional Hospital. Well informed and consenting participants filled a pre-tested questionnaire on dietary knowledge and practice. Results: 129 patients were retained in this study out of 151 enrolled. 58.9% of participants knew that the consumption of vegetables is beneficial for their status. Fruit consumption recorded the same level of awareness. All other dietary variables studied revealed less than 50% level of awareness among participants. Concerning recommended dietary practices, 73.64% of participants consumed oils rich in saturated fatty acids. Meat and fish consumption were recorded at 62.01% and 65.12% respectively, with a 94.57% preference to red meat consumption. Almost 19.38% of the study population consumed eggs more than 3 times per week, 31.78% and 41.09% consumed vegetables and fruits at least thrice and twice a week respectively. The overall mean adherence to the studied cardiovascular disease dietary recommendations was 38.31%, with only fish, vegetable and tea/coffee recommendations recording adherences of 50% and above. Conclusion: The findings demonstrate a low level of awareness and adherence to dietary recommendations in the management of CVDs, thus the need for the strengthening of health promotion programs and improvement of the nutritional advices in our context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».