Notice bibliographique
Résumé
Posttraumatic pseudoaneurysms are extremely rare in pediatric populations. In many cases, pseudoaneurysms may be confused with abscesses, epidermoid cysts, arteriovenous fistula, foreign objects, and ganglion cysts, as well as tumors. They are associated with distinguishing findings of "pulsatile mass, a palpable thrill, and an audible to-and-fro murmur" (1), which can be confirmed by various imaging techniques. In this report, we describe the case of a 4-year-old boy who presented to the pediatric emergency department 3 weeks after falling and subsequently getting cut by glass. Upon clinical examination, the patient presented with pulsatile, swollen mass in the left wrist. A Doppler ultrasound of the left wrist demonstrated that the area of clinical concern in the left wrist showed a pseudoaneurysm, and prominent arterial blood flow was seen within the pseudoaneurysm. Because pseudoaneurysms, particularly posttraumatic pseudoaneurysms, are extremely rare in the pediatric population, it may be easy to miss these cases during clinical examination. Misdiagnosis of the pseudoaneurysm can cause delayed treatment, a longer recovery period, and complications such as infection, rupture, and hemorrhage. It is important for physicians to consider this entity when evaluating patients with symptoms of asymptomatic bulges to painful pulsatile masses after trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».