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Enregistrement W2739216551 · doi:10.1097/sla.0000000000002407

Individualized Metabolic Surgery Score

2017· article· en· W2739216551 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlycemicSleeve gastrectomyDiabetes mellitusType 2 diabetesNomogramSurgeryGastric bypassSingle CenterType 2 Diabetes MellitusInternal medicineInsulinWeight lossObesityEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To construct and validate a scoring system for evidence-based selection of bariatric and metabolic surgery procedures according to severity of type 2 diabetes (T2DM). BACKGROUND: Roux-en-Y gastric bypass (RYGB) and sleeve gastrectomy (SG) account for >95% of bariatric procedures in United States in patients with T2DM. To date, there is no validated model to guide procedure selection based on long-term glucose control in patients with T2DM. METHODS: A total of 659 patients with T2DM who underwent RYGB and SG at an academic center in the United States and had a minimum 5-year follow-up (2005-2011) were analyzed to generate the model. The validation dataset consisted of 241 patients from an academic center in Spain where similar criteria were applied. RESULTS: At median postoperative follow-up of 7 years (range 5-12), diabetes remission (HbA1C <6.5% off medications) was observed in 49% after RYGB and 28% after SG (P < 0.001). Four independent predictors of long-term remission including preoperative duration of T2DM (P < 0.0001), preoperative number of diabetes medications (P < 0.0001), insulin use (P = 0.002), and glycemic control (HbA1C < 7%) (P = 0.002) were used to develop the Individualized Metabolic Surgery (IMS) score using a nomogram. Patients were then categorized into 3 stages of diabetes severity. In mild T2DM (IMS score ≤25), both procedures significantly improved T2DM. In severe T2DM (IMS score >95), when clinical features suggest limited functional β-cell reserve, both procedures had similarly low efficacy for diabetes remission. There was an intermediate group, however, in which RYGB was significantly more effective than SG, likely related to its more pronounced neurohormonal effects. Findings were externally validated and procedure recommendations for each severity stage were provided. CONCLUSIONS: This is the largest reported cohort (n = 900) with long-term postoperative glycemic follow-up, which, for the first time, categorizes T2DM into 3 validated severity stages for evidence-based procedure selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,385
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,008 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle