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Enregistrement W2739240634 · doi:10.1002/gj.2965

Paleoenvironmental, diagenetic, and eustatic controls on the Permo–Triassic carbonate–evaporite reservoir quality, Upper Dalan and Kangan formations, Lavan Gas Field, Zagros Basin

2017· article· en· W2739240634 sur OpenAlexaff
Arman Jafarian, Mohammad Javanbakht, Ardiansyah Koeshidayatullah, Nuno Pimentel, Osman Salad Hersi, Ahmad Yahyaei, Maryam Beigi

Notice bibliographique

RevueGeological Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesIslamic Azad University
Mots-clésDolomitizationGeologyEvaporiteSabkhaDiagenesisCarbonateAnhydritePaleontologyGeochemistryCarbonate rockFaciesStructural basinSedimentary rockGypsum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Permo–Triassic (P–T) successions in Iran are known as one of the most extensive carbonate–evaporite sequences in the world, holding prolific hydrocarbon accumulations, such as the gas fields in the Zagros Basin. This study addresses the impact of paleoenvironmental changes across the P–T extinction boundary, variations in eustatic level and diagenesis on the carbonate reservoir quality of the Permo–Triassic Upper Dalan and Kangan formations in the Lavan Gas Field (offshore Zagros). A total of eight lithofacies have been defined and interpreted, representing the shallower parts (inner ramp to shoal) of a carbonate homoclinal ramp. The diagenetic features show the mixing influence of marine, meteoric and burial processes, with prevalence of multistage dolomitization and late meteoric‐related imprints. The main dolomitization processes are interpreted to be penecontemporaneous and associated with continuous seawater reflux and high evaporation within the intertidal environment. Combined analysis of facies and petrophysical properties has been utilized to define six rock types, including RT4 (grainstones from oolitic shoals) as the best reservoir, whereas RT1 (supratidal anhydrite) is acting as the main cap rock within the studied carbonate–evaporite sequence. Multiscale characterization of lithological and petrophysical properties suggest that the Upper Dalan Formation has a single reservoir unit (D1), whereas the Kangan Formation may be divided into two reservoir units (K1 and K2). The best reservoir quality is promoted by dissolution and dolomitization associated with late Transgressive Sequence Tracts (TST) to early Highstand Sequence Tracts (HST) sequences, while low reservoir quality corresponds to late HST sequences accompanied by pore‐occluded cements. Petrophysical analysis suggest better porosity‐permability for the Upper Dalan than for the Kangan Formation. This observation is closely associated with the different nature of lithofacies, where the Kangan Formation contains more fine‐grained carbonate rocks, and the higher intensity of porosity‐grain dolomitization in the Upper Dalan Formation. This study provides a better understanding on reservoir quality prediction across the P–T boundary and the effect of eustatic fluctuations and diagenesis in controlling porosity‐permeability evolution with similar settings elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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