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Enregistrement W2739248547 · doi:10.1186/s12867-017-0096-x

Splicing arrays reveal novel RBM10 targets, including SMN2 pre-mRNA

2017· article· en· W2739248547 sur OpenAlexafffund
Leslie C. Sutherland, P Thibault, Mathieu Durand, Elvy Lapointe, Jose M. Knee, Ariane Beauvais, Irina Kalatskaya, Sarah C. Hunt, Julie J. Loiselle, Justin G. Roy, Sarah Tessier, Gustavo Ybazeta, Lincoln Stein, Rashmi Kothary, Roscoe Klinck, Benoı̂t Chabot

Notice bibliographique

RevueBMC Molecular Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité de SherbrookeOntario Institute for Cancer ResearchLaurentian UniversityOttawa HospitalHealth Sciences North
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceCanadian Institutes of Health ResearchCure SMAMuscular Dystrophy Association
Mots-clésSMN1BiologyExonRNA splicingAlternative splicingRNA-binding proteinGene knockdownSpinal muscular atrophyGene expressionCell biologySplicing factorMolecular biologyGeneGeneticsMessenger RNARNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: RBM10 is an RNA binding protein involved in message stabilization and alternative splicing regulation. The objective of the research described herein was to identify novel targets of RBM10-regulated splicing. To accomplish this, we downregulated RBM10 in human cell lines, using small interfering RNAs, then monitored alternative splicing, using a reverse transcription-PCR screening platform. RESULTS: RBM10 knockdown (KD) provoked alterations in splicing events in 10-20% of the pre-mRNAs, most of which had not been previously identified as RBM10 targets. Hierarchical clustering of the genes affected by RBM10 KD revealed good conservation of alternative exon inclusion or exclusion across cell lines. Pathway annotation showed RAS signaling to be most affected by RBM10 KD. Of particular interest was the finding that splicing of SMN pre-mRNA, encoding the survival of motor neuron (SMN) protein, was influenced by RBM10 KD. Inhibition of RBM10 resulted in preferential expression of the full-length, exon 7 retaining, SMN transcript in four cancer cell lines and one normal skin fibroblast cell line. SMN protein is expressed from two genes, SMN1 and SMN2, but the SMN1 gene is homozygously disrupted in people with spinal muscular atrophy; as a consequence, all of the SMN that is expressed in people with this disease is from the SMN2 gene. Expression analyses using primary fibroblasts from control, carrier and spinal muscle atrophy donors demonstrated that RBM10 KD resulted in preferential expression of the full-length, exon 7 retaining, SMN2 transcript. At the protein level, upregulation of the full-length SMN2 was also observed. Re-expression of RBM10, in a stable RBM10 KD cancer cell line, correlated with a reversion of the KD effect, demonstrating specificity. CONCLUSION: Our work has not only expanded the number of pre-mRNA targets for RBM10, but identified RBM10 as a novel regulator of SMN2 alternative inclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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