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Enregistrement W2739250167 · doi:10.1186/s13722-017-0086-9

Barriers and facilitators to implementing addiction medicine fellowships: a qualitative study with fellows, medical students, residents and preceptors

2017· article· en· W2739250167 sur OpenAlexafffundabout
Ján Klimas, Will Small, Keith Ahamad, Walter Cullen, Annabel Mead, Launette Rieb, Evan Wood, Ryan McNeil

Notice bibliographique

RevueAddiction Science & Clinical Practice · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityBritish Columbia Centre on Substance UseSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaIrish Research CouncilEuropean CommissionMichael Smith Health Research BCNational Institute on Drug AbuseCanada Research ChairsNational Institutes of HealthGovernment of CanadaFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésAddiction medicineMedical educationHealth psychologyQualitative researchMedicineAddictionPublic healthPsychologyNursingFamily medicinePsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although progress in science has driven advances in addiction medicine, this subject has not been adequately taught to medical trainees and physicians. As a result, there has been poor integration of evidence-based practices in addiction medicine into physician training which has impeded addiction treatment and care. Recently, a number of training initiatives have emerged internationally, including the addiction medicine fellowships in Vancouver, Canada. This study was undertaken to examine barriers and facilitators of implementing addiction medicine fellowships. METHODS: We interviewed trainees and faculty from clinical and research training programmes in addiction medicine at St Paul's Hospital in Vancouver, Canada (N = 26) about barriers and facilitators to implementation of physician training in addiction medicine. We included medical students, residents, fellows and supervising physicians from a variety of specialities. We analysed interview transcripts thematically by using NVivo software. RESULTS: We identified six domains relating to training implementation: (1) organisational, (2) structural, (3) teacher, (4) learner, (5) patient and (6) community related variables either hindered or fostered addiction medicine education, depending on context. Human resources, variety of rotations, peer support and mentoring fostered implementation of addiction training. Money, time and space limitations hindered implementation. Participant accounts underscored how faculty and staff facilitated the implementation of both the clinical and the research training. CONCLUSIONS: Implementation of addiction medicine fellowships appears feasible, although a number of barriers exist. Research into factors within the local/practice environment that shape delivery of education to ensure consistent and quality education scale-up is a priority.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,008
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,440 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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