KDIGO Clinical Practice Guideline on the Evaluation and Care of Living Kidney Donors
Notice bibliographique
Résumé
The 2017 Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) Clinical Practice Guideline on the Evaluation and Care of Living Kidney Donors is intended to assist medical professionals who evaluate living kidney donor candidates and provide care before, during and after donation. The guideline development process followed the Grades of Recommendation Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach and guideline recommendations are based on systematic reviews of relevant studies that included critical appraisal of the quality of the evidence and the strength of recommendations. However, many recommendations, for which there was no evidence or no systematic search for evidence was undertaken by the Evidence Review Team, were issued as ungraded expert opinion recommendations. The guideline work group concluded that a comprehensive approach to risk assessment should replace decisions based on assessments of single risk factors in isolation. Original data analyses were undertaken to produce a "proof-in-concept" risk-prediction model for kidney failure to support a framework for quantitative risk assessment in the donor candidate evaluation and defensible shared decision making. This framework is grounded in the simultaneous consideration of each candidate's profile of demographic and health characteristics. The processes and framework for the donor candidate evaluation are presented, along with recommendations for optimal care before, during, and after donation. Limitations of the evidence are discussed, especially regarding the lack of definitive prospective studies and clinical outcome trials. Suggestions for future research, including the need for continued refinement of long-term risk prediction and novel approaches to estimating donation-attributable risks, are also provided.In citing this document, the following format should be used: Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) Living Kidney Donor Work Group. KDIGO Clinical Practice Guideline on the Evaluation and Care of Living Kidney Donors. Transplantation. 2017;101(Suppl 8S):S1-S109.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».