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Enregistrement W2739291737 · doi:10.1089/ten.tec.2017.0222

Bioprinting Pattern-Dependent Electrical/Mechanical Behavior of Cardiac Alginate Implants: Characterization and <i>Ex Vivo</i> Phase-Contrast Microtomography Assessment

2017· article· en· W2739291737 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part C Methods · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiomedical engineeringMaterials sciencePorosityEx vivoX-ray microtomographyElastic modulusImplantModulusComposite materialIn vivoMedicineSurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three-dimensional (3D)-bioprinting techniques may be used to modulate electrical/mechanical properties and porosity of hydrogel constructs for fabrication of suitable cardiac implants. Notably, characterization of these properties after implantation remains a challenge, raising the need for the development of novel quantitative imaging techniques for monitoring hydrogel implant behavior in situ. This study aims at (i) assessing the influence of hydrogel bioprinting patterns on electrical/mechanical behavior of cardiac implants based on a 3D-printing technique and (ii) investigating the potential of synchrotron X-ray phase-contrast imaging computed tomography (PCI-CT) for estimating elastic modulus/impedance/porosity and microstructural features of 3D-printed cardiac implants in situ via an ex vivo study. Alginate laden with human coronary artery endothelial cells was bioprinted layer by layer, forming cardiac constructs with varying architectures. The elastic modulus, impedance, porosity, and other structural features, along with the cell viability and degradation of printed implants were examined in vitro over 25 days. Two selected cardiac constructs were surgically implanted onto the myocardium of rats and 10 days later, the rat hearts with implants were imaged ex vivo by means of PCI-CT at varying X-ray energies and CT-scan times. The elastic modulus/impedance, porosity, and structural features of the implant were inferred from the PCI-CT images by using statistical models and compared with measured values. The printing patterns had significant effects on implant porosity, elastic modulus, and impedance. A particular 3D-printing pattern with an interstrand distance of 900 μm and strand alignment angle of 0/45/90/135° provided relatively higher stiffness and electrical conductivity with a suitable porosity, maintaining high cell viability over 7 days. The X-ray photon energy of 30-33 keV utilizing a CT-scan time of 1-1.2 h resulted in a low-dose PCI-CT, which provided a good visibility of the low-X-ray absorbent alginate implants. After 10 days postimplantation, the PCI-CT provided a reasonably accurate estimation of implant strand thickness and alignment, pore size and interconnectivity, porosity, elastic modulus, and impedance, which were consistent with our measurements. Findings from this study suggest that 3D-printing patterns can be used to modulate electrical/mechanical behavior of alginate implants, and PCI-CT can be potentially used as a 3D quantitative imaging tool for assessing structural and electrical/mechanical behavior of hydrogel cardiac implants in small animal models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle