Notice bibliographique
Résumé
Mamow Ki-ken-da-ma-win: Everyone Searching for Answers Together (Searching Together) is a partnership-based approach to identifying priorities and issues of importance in remote First Nations in Ontario. The collective goal of this partnership is to learn from one another in the context of northern First Nations lived realities. This community assessment and mobilization process serves as a vehicle for understanding and taking steps to address community wellness. The Searching Together’s southern team is affiliated with faculty, staff and students at Ryerson University. The voices of youth captured herein are from four fly-in communities in northern Ontario and were gathered between 2011 and 2015. Children and youth played a powerful role in shaping the Mamow Ki-ken-da-ma-win process. The conversations with youth were arranged to accommodate their space and time and were built on established, trusting relationships with the youth facilitators on the team. The youth spoke with candour and had valuable insights into the challenges and opportunities they faced while living in their communities. They were thoughtful about how to overcome obstacles that interfered with their wellbeing and they clearly expressed their wishes, hopes and dreams for the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,043 |
| Communication savante | 0,021 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».