MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2739305372 · doi:10.5539/jpl.v10n4p15

Investigating the Petition of Marshall Islands against Britain in the International Court of Justice

2017· article· en· W2739305372 sur OpenAlexaffvenue
Sahar Asadi Moghadam, Abu Mohammad Asgar Khani

Notice bibliographique

RevueJournal of Politics and Law · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueInternational Maritime Law Issues
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational courtLawNuclear weaponCharterPolitical scienceEconomic JusticeUnited Nations CharterInternational lawPublic international lawSecurity councilPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The international court of justice was established by Charter of the United Nations and is considered as one of its integral parts in which only experienced and knowledgeable judges and lawyers can be employed. In fact, it consists of several independent judicial institutions. Marshall Islands, a country which was cruelly imposed to nuclear tests, was brave enough to sue powerful countries with nuclear weapons. In 1996, nuclear weapons case was considered by the international court of justice for the first time. All the court’s members came to this conclusion that these countries should stop their nuclear activities and they are not permitted to use any nuclear weapon. As a result they ratified a bill. Then, Marshall Islands’ petition was considered by the international court of justice in The Hague. This country also took legal action against U.S.A. and the federal judiciary of the United States accepted to take it into consideration. This paper aims at analyzing the petition of Marshall Islands against Britain in the international court of justice. According to the content of this petition, countries can’t develop their nuclear weapons which threat men and the world. As a result, the destruction of present nuclear weapons is the only effective way to achieve this goal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0160,006
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Politics and LawMême sujetInternational Maritime Law IssuesTravaux en français237 207