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Enregistrement W2739308536

Effects of a cardiac rehabilitation program on health anxiety: Implications for safety and exercise performance

2011· article· en· W2739308536 sur OpenAlexaff
Kellsey D Calhoon, Kim D. Dorsch, Phyllis Bend, Jon Silbernagel, Jennifer Ruland, J. Patrick Neary

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorryRehabilitationAnxietyDiseaseMedicinePhysical therapyPsychiatryClinical psychologyPsychologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health anxiety (HA) refers to a person's preoccupation or worry about having a serious disease or illness (Asmundson et al., 2001), which potentially could be heightened for one who is already worried about a disease or illness that they have, such as cardiovascular disease. The purpose of this study was to analyze the health anxiety perceived by clients attending a cardiac rehabilitation exercise training program. Using the Illness Attitude Scale (IAS; Kellner, 1986) modified for cardiac disease, data from 101 men,and 42 women were assessed. Scores on the 9 subscales (worry about illness [WAI], concerns about pain [CAP]; health habits [HH]; hypochondriacal beliefs [HB]; thanatophobia [T]; disease phobia [DP]; bodily preoccupation [BP]; treatment experience [TE]; and effects of symptoms [ES]) were compared at the beginning and end of a 12-week cardiac rehabilitation program. Comparisons of pre-and post-program scores demonstrated significant decreases (p < .01) for WAI, T, TE, ES, and overall IAS. In conclusion, this study revealed an important finding that the cardiac rehabilitation program in a group environment will help cardiac patients that are enrolled in an individually prescribed exercise training rehabilitation program to reduce worries about illness(es), fears about death, frequencies of treatment, negative effects of symptoms, and overall anxiety towards their health. Such reductions may allow clients to focus on the health benefits of their program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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