Human Zika infection induces a reduction of IFN-γ producing CD4 T-cells and a parallel expansion of effector Vδ2 T-cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The definition of the immunological response to Zika (ZIKV) infection in humans represents a key issue to identify protective profile useful for vaccine development and for pathogenesis studies. No data are available on the cellular immune response in the acute phase of human ZIKV infection, and its role in the protection and/or pathogenesis needs to be clarified. We studied and compared the phenotype and functionality of T-cells in patients with acute ZIKV and Dengue viral (DENV) infections. A significant activation of T-cells was observed during both ZIKV and DENV infections. ZIKV infection was characterized by a CD4 T cell differentiation toward effector cells and by a lower frequency of IFN-γ producing CD4 T cells. Moreover, a substantial expansion of CD3 + CD4 − CD8 − T-cell subset expressing Vδ2 TCR was specifically observed in ZIKV patients. Vδ2 T cells presented a terminally differentiated profile, expressed granzyme B and maintained their ability to produce IFN-γ. These findings provide new knowledge on the immune response profile during self-limited infection that may help in vaccine efficacy definition, and in identifying possible immuno-pathogenetic mechanisms of severe infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».