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Enregistrement W2739311736 · doi:10.4000/insitu.15082

Chargé de la protection des monuments historiques : un professionnel du patrimoine au métier diversifié

2016· article· fr· W2739311736 sur OpenAlexaff
pour l’association MoHiCan nationale, Enora Juhel, Sophie Loppinet-Méo, Clémentine Albertoni

Notice bibliographique

RevueIn Situ · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Identity and Heritage
Établissements canadiensCanadian Heritage
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis l’époque de Ludovic Vitet et Mérimée, l’État a considérablement développé, étendu et précisé sa politique de préservation du patrimoine bâti. Aux premiers érudits chargés de repérer et documenter les édifices ont succédé les recenseurs des Monuments historiques. L’association MoHiCan, fondée en avril 1960, réunit ces professionnels qui sont aujourd’hui amenés à s’interroger sur les outils et leurs missions en prenant en compte l’évolution de la notion de patrimoine et du sens que la société donne à celle-ci. Cet article revient sur les fondements du métier de « délégué chargé du recensement des monuments historiques et des sites à la direction de l’Architecture du ministère d’État aux Affaires culturelles » pour les comparer à ses activités actuelles. Interlocuteur permanent des propriétaires, des partenaires publics et privés, du monde universitaire et associatif, des autres services de l’État ou des collectivités, cet acteur incontournable de la chaîne patrimoniale est également le médiateur d’un patrimoine régional qu’il connaît bien. Le dynamisme de l’association de ces professionnels, MoHiCan, en témoigne. À l’aide d’exemples précis, cet article démontre en quoi leur intervention sur le terrain et leurs recherches sont déterminantes pour la reconnaissance patrimoniale d’un édifice, qui peut aller parfois jusqu’à l’élaboration d’une stratégie juridique de sa défense. Enfin, à travers leurs compétences scientifiques et administratives de chargés de la valorisation, d’animateurs de réseau ou encore de gestionnaires de bases de données, on reconnaîtra la polyvalence et la technicité de leurs pratiques documentaires, qui déterminent leur place incontournable dans la procédure de protection au titre des monuments historiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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