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Enregistrement W2739327218 · doi:10.1093/cid/cix641

Tuberculosis Case Finding With Combined Rapid Point-of-Care Assays (Xpert MTB/RIF and Determine TB LAM) in HIV-Positive Individuals Starting Antiretroviral Therapy in Mozambique

2017· article· en· W2739327218 sur OpenAlexfundno aff
Marco Floridia, Fausto Ciccacci, Mauro Andreotti, Archa Hassane, Zita Sidumo, N Abdul Magid, Horacio Sotomane, Muhlavasse David, Elsa Mutemba, Junia Cebola, Remigio Josè Mugunhe, F Riccardi, Maria Cristina Marazzi, Marina Giuliano, Leonardo Palombi, S Mancinelli

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Health, British Columbia
Mots-clésMedicineLipoarabinomannanTuberculosisInternal medicineSputumPoint-of-care testingGeneXpert MTB/RIFTuberculosis diagnosisHuman immunodeficiency virus (HIV)ImmunologyMycobacterium tuberculosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tuberculosis is a major health concern in several countries, and effective diagnostic algorithms for use in human immunodeficiency virus (HIV)-positive patients are urgently needed. METHODS: At prescription of antiretroviral therapy, all patients in 3 Mozambican health centers were screened for tuberculosis, with a combined approach: World Health Organization (WHO) 4-symptom screening (fever, cough, night sweats, and weight loss), a rapid test detecting mycobacterial lipoarabinomannan in urine (Determine TB LAM), and a molecular assay performed on a sputum sample (Xpert MTB/RIF; repeated if first result was negative). Patients with positive LAM or Xpert MTB/RIF results were referred for tuberculosis treatment. RESULTS: Among 972 patients with a complete diagnostic algorithm (58.5% female; median CD4 cell count, 278/μL; WHO HIV stage I, 66.8%), 98 (10.1%) tested positive with Xpert (90, 9.3%) or LAM (34, 3.5%) assays. Compared with a single-test Xpert strategy, dual Xpert tests improved case finding by 21.6%, LAM testing alone improved it by 13.5%, and dual Xpert tests plus LAM testing improved it by 32.4%. Rifampicin resistance in Xpert-positive patients was infrequent (2.5%). Among patients with positive results, 22 of 98 (22.4%) had no symptoms at WHO 4-symptom screening. Patients with tuberculosis diagnosed had significantly lower CD4 cell counts and hemoglobin levels, more advanced WHO stage, and higher HIV RNA levels. Fifteen (15.3%) did not start tuberculosis treatment, mostly owing to rapidly deteriorating clinical conditions or logistical constraints. The median interval between start of the diagnostic algorithm and start of tuberculosis treatment was 7 days. CONCLUSIONS: The prevalence of tuberculosis among Mozambican HIV-positive patients starting antiretroviral therapy was 10%, with limited rifampicin resistance. Use of combined point-of-care tests increased case finding, with a short time to treatment. Interventions are needed to remove logistical barriers and prevent presentation in very advanced HIV/tuberculosis disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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