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Enregistrement W2739327218 · doi:10.1093/cid/cix641

Tuberculosis Case Finding With Combined Rapid Point-of-Care Assays (Xpert MTB/RIF and Determine TB LAM) in HIV-Positive Individuals Starting Antiretroviral Therapy in Mozambique

2017· article· en· W2739327218 sur OpenAlexfundno aff
Marco Floridia, Fausto Ciccacci, Mauro Andreotti, Archa Hassane, Zita Sidumo, N Abdul Magid, Horacio Sotomane, Muhlavasse David, Elsa Mutemba, Junia Cebola, Remigio Josè Mugunhe, F Riccardi, Maria Cristina Marazzi, Marina Giuliano, Leonardo Palombi, S Mancinelli

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Health, British Columbia
Mots-clésMedicineLipoarabinomannanTuberculosisInternal medicineSputumPoint-of-care testingGeneXpert MTB/RIFTuberculosis diagnosisHuman immunodeficiency virus (HIV)ImmunologyMycobacterium tuberculosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tuberculosis is a major health concern in several countries, and effective diagnostic algorithms for use in human immunodeficiency virus (HIV)-positive patients are urgently needed. METHODS: At prescription of antiretroviral therapy, all patients in 3 Mozambican health centers were screened for tuberculosis, with a combined approach: World Health Organization (WHO) 4-symptom screening (fever, cough, night sweats, and weight loss), a rapid test detecting mycobacterial lipoarabinomannan in urine (Determine TB LAM), and a molecular assay performed on a sputum sample (Xpert MTB/RIF; repeated if first result was negative). Patients with positive LAM or Xpert MTB/RIF results were referred for tuberculosis treatment. RESULTS: Among 972 patients with a complete diagnostic algorithm (58.5% female; median CD4 cell count, 278/μL; WHO HIV stage I, 66.8%), 98 (10.1%) tested positive with Xpert (90, 9.3%) or LAM (34, 3.5%) assays. Compared with a single-test Xpert strategy, dual Xpert tests improved case finding by 21.6%, LAM testing alone improved it by 13.5%, and dual Xpert tests plus LAM testing improved it by 32.4%. Rifampicin resistance in Xpert-positive patients was infrequent (2.5%). Among patients with positive results, 22 of 98 (22.4%) had no symptoms at WHO 4-symptom screening. Patients with tuberculosis diagnosed had significantly lower CD4 cell counts and hemoglobin levels, more advanced WHO stage, and higher HIV RNA levels. Fifteen (15.3%) did not start tuberculosis treatment, mostly owing to rapidly deteriorating clinical conditions or logistical constraints. The median interval between start of the diagnostic algorithm and start of tuberculosis treatment was 7 days. CONCLUSIONS: The prevalence of tuberculosis among Mozambican HIV-positive patients starting antiretroviral therapy was 10%, with limited rifampicin resistance. Use of combined point-of-care tests increased case finding, with a short time to treatment. Interventions are needed to remove logistical barriers and prevent presentation in very advanced HIV/tuberculosis disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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