Controlling Purple Jewelweed (<i>Impatiens glandulifera</i>): Assessment of Feasibility and Costs
Notice bibliographique
Résumé
We experimentally tested the feasibility of a control campaign of purple jewelweed (Impatiens glandulifera), an exotic invasive species in Europe and North America. We evaluated the amount of time and money required to control the plant along riverbanks, with particular attention paid to the recovery of riparian vegetation following hand pulling and bagging. Work time was directly and significantly related to stem density and fresh biomass of the invader, but the relationship was stronger for density. Density and biomass were strongly reduced by the first hand-pulling operation from a mean of 45 to 2 stems m−2 and from a mean of 0.95 kg m−2 to nearly zero, a good performance but not enough to negate the need for a second hand pulling later in the summer. A single hand pulling significantly reduced the cover of purple jewelweed from to 30% to 7%. Riparian vegetation disturbed by the first hand pulling largely recovered during the following 30 d. Expressed over an area of 1 ha, the total amount of time required to control purple jewelweed is 1,400 work hours over 2 yr, or a minimum investment of Can$21,000 (US$17,000). Although controlling a well-established purple jewelweed population is expensive, to properly evaluate the benefits, we must also consider the costs of soil erosion caused by this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».