Improving the electrical contact at a Pt/TiO<sub>2</sub>nanowire interface by selective application of focused femtosecond laser irradiation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, we show that tightly focused femtosecond laser irradiation is effective in improving nanojoining of an oxide nanowire (NW) (TiO 2 ) to a metal electrode (Pt), and how this process can be used to modify contact states. Enhanced chemical bondings are created due to localized plasmonically enhanced optical absorption at the Pt/TiO 2 interface as confirmed by finite element simulations of the localized field distribution during irradiation. Nano Auger electron spectroscopy shows that the resulting heterojunction is depleted in oxygen, suggesting that a TiO 2– x layer is formed between the Pt electrode and the TiO 2 NW. The presence of this redox layer at the metal/oxide interface plays an important role in decreasing the Schottky barrier height and in facilitating chemical bonding. After laser irradiation at the cathode for 10 s at a fluence of 5.02 mJ cm −2 , the Pt/TiO 2 NW/Pt structure displays different electrical properties under forward and reverse bias voltage, respectively. The creation of this asymmetric electrical characteristic shows the way in which modification of the electronic interface by laser engineering can replace the electroforming process in resistive switching devices and how it can be used to control contact states in a metal/oxide interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».