Regional and global climate for the mid-Pliocene using the University of Toronto version of CCSM4 and PlioMIP2 boundary conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The Pliocene Model Intercomparison Project Phase 2 (PlioMIP2) is an international collaboration to simulate the climate of the mid-Pliocene interglacial, corresponding to marine isotope stage KM5c (3.205 Mya), using a wide selection of climate models with the objective of understanding the nature of the warming that is known to have occurred during the broader mid-Pliocene warm period. PlioMIP2 builds on the successes of PlioMIP by shifting the focus to a specific interglacial and using a revised set of geographic and orbital boundary conditions. In this paper, we present the details of the mid-Pliocene simulations that we have performed with a slightly modified version of the Community Climate System Model version 4 (CCSM4) and the enhanced variant of the PlioMIP2 boundary conditions. We discuss the simulated climatology through comparisons to our control simulations and to proxy reconstructions of the mid-Pliocene climate. With the new boundary conditions, the University of Toronto version of the CCSM4 model simulates a mid-Pliocene that is more than twice as warm as that with the boundary conditions used for PlioMIP Phase 1. The warming is more enhanced near the high latitudes, which is where most of the changes to the PlioMIP2 boundary conditions have been made. The elevated warming in the high latitudes leads to a better match between the simulated climatology and proxy-based reconstructions than possible with the previous version of the boundary conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».