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Enregistrement W2739354198

DEVELOPMENT OF A LOADING DEVICE FOR IMAGING RABBIT MCL ENTHESES WITH SECOND HARMONIC GENERATION MICROSCOPY

2015· article· en· W2739354198 sur OpenAlexaffvenue
Minjia Xu, Johnathan L. Sevick, May Chung, Nigel Graham Shrive

Notice bibliographique

RevueJournal of undergraduate research in Alberta · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnthesisMaterials scienceFemtosecondFibrocartilageBiomedical engineeringOpticsAnatomyEngineeringTendonBiologyLaserMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION Entheses are transitional structures in the body between a flexible material and a much stiffer material: ligament and bone, respectively. A gradual transition of mineral content and collagen fibre organization enables the enthesis to dissipate stress concentrations and transfer load between the adjoining elements, contributing to normal joint function [1]. Damage to this small region is associated with conditions like tennis elbow and jumper’s knee. Enthesis tears do not repair well, causing long term weakness. To date, the challenge of observing entheses under applied load has inhibited understanding of their mechanical behaviour. Second Harmonic Generation (SHG) microscopy is a technology that can be used to image highly polarizable proteins like collagen without the need for section fixation or molecular excitation [2]. Given that collagen fibre structure affects load transfer at entheses, SHG microscopy is an ideal tool to elucidate the fibre structure at MCL entheses. The purpose of the project described was to develop a custom device to allow observation of the collagen fibre network of the rabbit medial collateral ligament (MCL) enthesis in the SHG microscope as tensile load is applied. METHODS After generating a morphological chart of alternative solutions, the optimal option was chosen based on project requirements. The design was created with CAD software (SolidWorks 2015) and where possible, the proposed design was modified to optimize objectives— minimizing cost and maximizing movement accuracy. With CAD, it is easy to modify components of a model while assessing its impact on the model as a whole. RESULTS In the final design, the rabbit bones can be secured to bone pots at a physiological angle of 70°, with the MCL in the line of action of the applied force. One bone pot remains stationary as the other, sliding on rail guides which constrain pot movement, is pulled by a linear actuator. A custom load cell will collect force data as the load is applied. For its light-weight property and potential to be scanned using MRI, Perspex is the material of choice for the device. The completed design, shown in Figure 1, satisfies all the requirements previously established and requires only one hand for operation. This model allows for a testing procedure simulating physiological conditions while maximizing accuracy of the recorded data through incorporating rail guides and making use of a linear actuator. DISCUSSION AND CONCLUSIONS With some minor modifications to the bone pots, this device can be used as a reference product for the study of other tissues under load. However, it would be worthwhile to consider interchanging the bone pots between uses since the bone cement is difficult to remove. The small size of entheses has stymied researchers’ efforts to characterize their inhomogeneous material behavior. However, this device will enable the observation of collagen fibre behaviour under load, which will provide insight into mechanisms of load transfer in the enthesis and in time, contribute to improved surgical attachment procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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