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Enregistrement W2739368227 · doi:10.1200/jco.2017.35.15_suppl.2073

Neurocognitive function testing and health related quality of life in stage IV lung cancer patients with and without brain metastases.

2017· article· en· W2739368227 sur OpenAlexaff
Grainne M. O’Kane, Brandon Tse, Vivian Tam, M. Catherine Brown, Lin Lü, Michael Borean, Tiffany Tse, Catherine Labbé, Hiten Naik, Nicole Mittman, Emily Tam, Mark Doherty, Natasha B. Leighl, Penelope Ann Bradbury, Frances A. Shepherd, Doris Howell, Geoffrey Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeurocognitiveLung cancerInternal medicineQuality of life (healthcare)Stage (stratigraphy)OncologyCancerGastroenterologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2073 Background: Survival in stage IV lung cancer (S4LC) patients (pts) continues to improve, highlighting the importance of assessing health related quality of life (HRQoL). Lung cancer, involvement with brain metastases (BM), and systemic or brain-specific treatment can all impact neurocognitive function (NCF) and HRQoL. We evaluated the relationship between NCF and HRQoL in S4LC pts by BM status. Methods: S4LC pts with BM (BM+) were frequency distributionally-matched to pts without BM (NBM). NCF was measured using the Hopkins Verbal Learning Test – Revised (HVLT-R), the Controlled Oral Word Association Test (COWAT) and Trail Making Tests (TMT-A/B); scores were correlated with health utility score (HUS) data from EQ5D-3L surveys (Pearson Coefficient, R). Results: BM+ (n = 54) and matched NBM (n = 40) pts had similar demographics. The overall median age was 61years; 59% were female; of 89% that were adenocarcinomas, half had EGFR/ALK alterations; mean time since diagnosis was 2.6 years; mean time since BM were diagnosed in BM+ pts was 0.5 years. Mean HUS (mHUS) were similar between groups: 0.77 for BM+ vs. 0.78 for NBM; p = 0.86. However, pts with stable BM had higher HUS than those with progressive BM (mHUS: 0.80 vs 0.69; p = 0.045). Of BM+ pts, 44% had received whole brain radiation (WBRT). Correlations of NCF and HUS specific for BM+ pts were observed for several HLVT scores, including Total Recall (TR), which was correlated with HUS in BM+ (R = 0.35, p = 0.01) but not in NBM (R = 0.04, p = 0.84) and Recognition Discrimination Index (BM+: R = 0.32, p = 0.03 vs NBM: R = 0.13, p = 0.51). In contrast, TMT-A/B NCF test results had slightly stronger associations with HUS in NBM pts. COWAT was least associated with HUS in BM+ or NBM pts. In BM+ pts treated vs untreated with WBRT, HLVT scores were better in untreated patients (TR, p < 0.0001; delayed recall, p = 0.006; retention, p = 0.089), associations not seen with either TMT-A/B or COWAT. Mutation status had no bearing on these associations. Conclusions: NCF impacts HUS in S4LC pts and should be considered in treatment planning. HVLT scores are useful to assess specifically the impact of BM and WBRT in S4LC pts, and is reflected in associations with HRQoL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,311
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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