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Enregistrement W2739378097 · doi:10.1063/1.4992155

Numerical simulation of magneto-acoustic Wave Phase Conjugation with the DG method in the CPR framework

2017· article· en· W2739378097 sur OpenAlexaff
Amir Modarreszadeh, Evgeny Timofeev, Alain Merlen, Olivier Bou Matar, Philippe Pernod

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Simulation and Numerical Methods
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetoLimiterWavelengthComputer simulationPhysicsMathematical analysisNumerical analysisPhase (matter)AcousticsMathematicsMechanicsComputer scienceOpticsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present paper is concerned with the numerical modeling of magneto-acoustic Wave Phase Conjugation (WPC) phenomena. Since ultrasonic waves in the WPC applications have short wavelengths relative to the traveling distances, high-order numerical methods in both space and time domains are required. The numerical scheme chosen for the current research is the Runge-Kutta Discontinuous Galerkin (RKDG) method incorporated into the Correction Procedure via Reconstruction (CPR) framework. In order to avoid non-physical oscillations near high-gradient regions, a Weighted Essentially Non-Oscillatory (WENO) limiter is used to reconstruct the solutions in the affected cells. After being assured that the numerical scheme has appropriate accuracy and performance, the WPC process is modeled in both linear and non-linear regimes. The results in the linear regime are in acceptable agreement with the analytical solution. The only significant deviation between the linear and non-linear results is at the sensor within the passive zone, where the mean pressure starts to grow gradually in the non-linear regime due to overtaking of the low-velocity pressure waves by the high-velocity ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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