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Enregistrement W2739386494 · doi:10.14720/aas-s.2012.3.19160

Machine milking and daily changes of cow’s teat condition

2012· article· en· W2739386494 sur OpenAlexaboutno aff
Miomir Stojnović, Damir Alagić

Notice bibliographique

RevueActa agriculturae slovenica. Suplement. · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiteit UtrechtTeagasc
Mots-clésMilkingAnimal scienceBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper deals with daily changes of teat parameters of dairy cows caused by machine milking. Ultrasonographic scanner GE Medical Systems LOGIQ 100 PRO with linear array VE 5 – 5 MHz probe was used for scanning the teats. The scanning was conducted on a dairy farm in Križevci on 27 cows, nineteen of them of Holstein breed and eight of Simmental breed or SimmentalxHolstein crossed breed. The cows were housed in a free stall barn and milked in a herringbone 2x3 milking parlour with Alfa-Laval milking equipment with Duovac milking units. Teat scanning was done just before morning milking and immediately after milking on the right side of the udders for front and rear teats. A total of 432 measurements were carried out during the experiment. The following parameters were measured: teat canal length (TCL), teat end width (TEW), teat cistern width (TCW) and teat wall thickness (TWT). As fifth parameter ratio between teat wall thickness and teat cistern width (TWT/TCW) before and after milking was calculated. Length of teat canal for the front right teat increased in average for 15.44% after milking, and 24.38% for the rear right teat. Teat end width of the front and rear right teat increased after milking for 3.7% and 3.32%, respectively. Mean teat cistern width of the front right teat decreased after milking for 24.41% while for the rear right teat mean decrease was 25.83%. Teat wall thickness of the front and rear right teat increased after milking for 7.86% and 15.81% respectively. The ratio between teat cistern width and teat wall thickness and teat cistern width changed for the right front teat from 0.647 before milking to 0.924 after milking, and for the right rear teat from 0.649 to 1.013. Testing of significance of differences of teat dimensions before and after machine milking showed significant differences for all teat parameters, with the exception of teat end width for front right teat (P = 0,069).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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