Characterization of atrial fibrillation adverse events reported in ibrutinib randomized controlled registration trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The first-in-class Bruton’s tyrosine kinase inhibitor ibrutinib has proven clinical benefit in B-cell malignancies; however, atrial fibrillation (AF) has been reported in 6–16% of ibrutinib patients. We pooled data from 1505 chronic lymphocytic leukemia and mantle cell lymphoma patients enrolled in four large, randomized, controlled studies to characterize AF with ibrutinib and its management. AF incidence was 6.5% [95% Confidence Interval (CI): 4.8, 8.5] for ibrutinib at 16.6-months versus 1.6% (95%CI: 0.8, 2.8) for comparator and 10.4% (95%CI: 8.4, 12.9) at the 36-month follow up; estimated cumulative incidence: 13.8% (95%CI: 11.2, 16.8). Ibrutinib treatment, prior history of AF and age 65 years or over were independent risk factors for AF. Multiple AF events were more common with ibrutinib (44.9%; comparator, 16.7%) among patients with AF. Most (85.7%) patients with AF did not discontinue ibrutinib, and more than half received common anticoagulant/antiplatelet medications on study. Low-grade bleeds were more frequent with ibrutinib, but serious bleeds were uncommon (ibrutinib, 2.9%; comparator, 2.0%). Although the AF rate among older non-trial patients with comorbidities is likely underestimated by this dataset, these results suggest that AF among clinical trial patients is generally manageable without ibrutinib discontinuation (clinicaltrials.gov identifier: 01578707, 01722487, 01611090, 01646021).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle