Inulin‐type fructans and whey protein both modulate appetite but only fructans alter gut microbiota in adults with overweight/obesity: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: Independently, prebiotics and dietary protein have been shown to improve weight loss and/or alter appetite. Our objective was to determine the effect of combined prebiotic and whey protein on appetite, body composition and gut microbiota in adults with overweight/obesity. METHODS AND RESULTS: In a 12 week, placebo-controlled, double-blind study, 125 adults with overweight/obesity were randomly assigned to receive isocaloric snack bars of: (1) Control; (2) Inulin-type fructans (ITF); (3) Whey protein; (4) ITF + Whey protein. Appetite, body composition and gut microbiota composition/genetic potential were assessed. Compared to Control, body fat was significantly reduced in the Whey protein group at 12 wks. Hunger, desire to eat and prospective food consumption were all lower with ITF, Whey protein and ITF + Whey protein compared to Control at 12 wks. Microbial community structure differed from 0 to 12 wks in the ITF and ITF +Whey Protein groups (i.e. increased Bifidobacterium) but not Whey Protein or Control. Changes in microbial genetic potential were seen between Control and ITF-containing treatments. CONCLUSION: Adding ITF, whey protein or both to snack bars improved several aspects of appetite control. Changes in gut microbiota may explain in part the effects of ITF but likely not whey protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».