MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2739456155 · doi:10.14740/jocmr3112w

Effect of Sodium Glucose Cotransporter 2 Inhibitors With Low SGLT2/SGLT1 Selectivity on Circulating Glucagon-Like Peptide 1 Levels in Type 2 Diabetes Mellitus

2017· review· en· W2739456155 sur OpenAlexvenueno aff
Kohzo Takebayashi, Toshihiko Inukai

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenal glucose reabsorptionMedicineCanagliflozinInternal medicineEndocrinologyIncretinType 2 Diabetes MellitusGlucagon-like peptide-1HypoglycemiaGlycemicDipeptidyl peptidase-4Diabetes mellitusType 2 diabetesPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sodium glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors are a new class of antidiabetic drugs that improve glycemic control by inhibiting reabsorption of glucose filtered through the renal glomerulus. Use of drugs in this class has increased because of their effect of decreasing body weight and a low risk for hypoglycemia, in addition to a relatively strong glucose-lowering effect. SGLT2 inhibitors such as canagliflozin and sotagliflozin (a SGLT1/SGLT2 dual inhibitor) also have a mild or moderate intestinal and renal SGLT1 inhibitory effect because of their relatively weak selectivity for SGLT2 over SGLT1. Recent evidence shows that these SGLT2 inhibitors with low SGLT2/SGLT1 selectivity elevate the level of circulating glucagon like peptide-1 (GLP-1), an incretin hormone that promotes insulin secretion in pancreatic β cells. This effect probably occurs partly via inhibition of intestinal SGLT1, and the elevation of active GLP-1 levels is especially apparent when these drugs are co-administered with dipeptidyl peptidase 4 (DPP4) inhibitors. These findings suggest that a combination of canagliflozin or sotagliflozin and a DPP4 inhibitor can provide a beneficial effect associated with elevation of circulating active GLP-1 and may serve as a treatment for patients with type 2 diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical Medicine ResearchMême sujetDiabetes Treatment and ManagementTravaux en français237 207