The Whiteness of Redmen: Indigenous Mascots, Social media and an Antiracist Intervention
Notice bibliographique
Résumé
Resistance to the use of Indigenous themed mascots in North America has taken a variety of forms over the past several decades. This paper describes and analyses how a new vehicle for resistance, social media, can be integral to dismantling and eradicating racist images of Indigenous peoples. Specifically, this paper focusses on one campaign that questioned a high school sports mascot and team named the “Redmen”. By using examples from social media, the authors demonstrate how White settlers came to rely on the mascot imagery as a way to position themselves as superior and to regulate representations of Indigeneity. The authors’ analysis posits that the mascot is in itself a form of racialised colonial violence and they discuss how the name and mascot were protected by and through white settler surveillance and control. To intervene in this discourse of superiority and regulation, the paper describes how an anti-racist approach was used to design a social media campaign that built mass critical consciousness and a network of support within the community. The social media campaign coincided with and rallied support from the grassroots Indigenous Movement, Idle No More. The larger joint effort strategically and effectively redirected the public and critical focus to how the “Redmen” name and logo and other racist Indigenous mascots become normalised. Increased knowledge via social media catalysed a shift in public opinion which ultimately leads to retirement of the team name, logo and mascot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,016 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».