C1q/TNF-related protein 6 (CTRP6) links obesity to adipose tissue inflammation and insulin resistance
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is associated with chronic low-grade inflammation, and metabolic regulators linking obesity to inflammation have therefore received much attention. Secreted C1q/TNF-related proteins (CTRPs) are one such group of regulators that regulate glucose and fat metabolism in peripheral tissues and modulate inflammation in adipose tissue. We have previously shown that expression of CTRP6 is up-regulated in leptin-deficient mice and, conversely, down-regulated by the anti-diabetic drug rosiglitazone. Here, we provide evidence for a novel role of CTRP6 in modulating both inflammation and insulin sensitivity. We found that in obese and diabetic humans and mouse models, CTRP6 expression was markedly up-regulated in adipose tissue and that stromal vascular cells, such as macrophages, are a major CTRP6 source. Overexpressing mouse or human CTRP6 impaired glucose disposal in peripheral tissues in response to glucose and insulin challenge in wild-type mice. Conversely, Ctrp6 gene deletion improved insulin action and increased metabolic rate and energy expenditure in diet-induced obese mice. Mechanistically, CTRP6 regulates local inflammation and glucose metabolism by targeting macrophages and adipocytes, respectively. In cultured macrophages, recombinant CTRP6 dose-dependently up-regulated the expression and production of TNF-α. Conversely, CTRP6 deficiency reduced circulating inflammatory cytokines and pro-inflammatory macrophages in adipose tissue. CTRP6-overexpressing mice or CTRP6-treated adipocytes had reduced insulin-stimulated Akt phosphorylation and glucose uptake. In contrast, loss of CTRP6 enhanced insulin-stimulated Akt activation in adipose tissue. Together, these results establish CTRP6 as a novel metabolic/immune regulator linking obesity to adipose tissue inflammation and insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».