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Enregistrement W2739509734 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-5228

Abstract 5228: The impact of microtubules on solution conductance and capacitance; implications for the use of AC electric fields in cancer therapy

2017· article· en· W2739509734 sur OpenAlexaff
Jack A. Tuszyński, Iara Santelices, Douglas E. Friesen, Clayton Bell, Jack Xiao, Vahid Rezania, Holly Freedman, Cameron M. Hough, Andrew J. Tsung, Kiran Kumar Velpula, Karthik Shankar

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Communication and Nanonetworks
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConductanceMicrotubuleCapacitanceIonMitosisTubulinMaterials scienceBiophysicsIonic bondingChemistryElectrodeNanotechnologyCondensed matter physicsPhysicsBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Microtubules (MTs) form mitotic spindles in dividing cells but have also been implicated in electrical signaling in biology, and may act as biological nanowires. Importantly, relatively weak AC electric fields with frequencies between 100-300 kHz and strengths in the range ~1-2.5 V/cm, called Tumor Treating Fields (TTFields), have been shown to arrest cancer cells’ mitosis and have led to an FDA approved treatment of glioblastoma multiforme. TTFields’ effect on MTs has motivated our study of their electrical properties. Here, we designed two platinum electrodes 14 μm apart and performed electrical characterization of solutions with various concentrations of MTs, tubulin dimers and ions, at a range of AC frequencies between 1 kHz and 1 MHz to uncover an optimal protocol to quantify MT electrical effects in vitro. We generated a theoretical basis for the results observed, by analyzing the response of ions as the principal charge carriers attracted to MTs and tubulin. We observed that MTs measurably increase the solution’s conductance, and this effect is more pronounced at lower ionic concentrations. We model the possibility that this effect is due to a larger percentage of ions being able to use MTs as low-resistance cables. The intrinsic conductivity of MTs has been found to be two orders of magnitude greater than that of the buffer solution. Moreover, we found that at 100 kHz the conductance of MTs reaches its peak. On the other hand, at low protein concentration, free tubulin dimers decrease solution’s conductance, and we model this as being due to tubulin attracting ionic charges and lowering their mobility. Both tubulin and MTs were found to increase capacitance of buffer solutions, due to their formation of ionic double layers. These results point to MTs being very sensitive to AC electric fields and further support their electrical signaling, an emerging property in biological organization. Modulating electrical signaling via 100kHz fields may impact intra-cellular communication as well as organization of the cytoskeleton. These results bring insight into MTs ability to modulate the capacitance and conductance of the cytoplasm and act as low resistance pathways for ions, which has implications for understanding of the action of TTFields on cancer cells. Citation Format: Jack A. Tuszynski, Iara Santelices, Douglas E. Friesen, Clayton Bell, Jack Xiao, Vahid Rezania, Holly Freedman, Cameron Hough, Andrew J. Tsung, Kiran K. Velpula, Karthik Shankar. The impact of microtubules on solution conductance and capacitance; implications for the use of AC electric fields in cancer therapy [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 5228. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-5228

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,308
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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