Management of chemotherapy‐induced febrile neutropenia in pediatric oncology patients: A North American survey of pediatric hematology/oncology and pediatric infectious disease physicians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chemotherapy-induced febrile neutropenia (FN) is traditionally managed with hospital admission for parenteral antibiotics until neutropenia resolves. Recent studies have explored risk stratification and the safety of managing "low-risk" patients as outpatients. Few studies have directly assessed pediatric provider preferences for managing FN. PROCEDURE: We conducted a survey of practicing US and Canadian pediatric hematology/oncology (PHO) and pediatric infectious disease (PID) physicians to assess their FN management preferences using case scenarios with varying risk profiles. RESULTS: Twenty-one percent (n = 186) of PHO and 32% (n = 123) of PID physicians completed the survey. Overall, both groups of providers agreed regarding which patients with FN could be managed outpatient. For a child with acute lymphoblastic leukemia receiving maintenance chemotherapy with an absolute neutrophil count (ANC) of 400 cells/μl, 35% (n = 66) of PHO and 49% (n = 60) of PID physicians would consider outpatient management (P = 0.02). Of those physicians selecting inpatient management, 41% (n = 49) of PHO and 52% (n = 33) of PID physicians would be willing to discharge the patient without an increase in ANC, if afebrile with a negative blood culture (P = 0.16). For a similar patient with an ANC of 100 cells/μl, only 23% (n = 35) of PHO and 42% (n = 39) of PID physicians would consider discharge without an increase in ANC (P = 0.002). CONCLUSIONS: Despite the lack of established guidelines for low-risk pediatric FN, a significant proportion of North American physicians report willingness to modify traditional management. This reinforces the need for evidence-based low-risk criteria and outpatient management guidelines to optimize consistency of care for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».