Myelinogenic Plasticity of Oligodendrocyte Precursor Cells following Spinal Cord Contusion Injury
Notice bibliographique
Résumé
Spontaneous remyelination occurs after spinal cord injury (SCI), but the extent of myelin repair and identity of the cells responsible remain incompletely understood and contentious. We assessed the cellular origin of new myelin by fate mapping platelet-derived growth factor receptor α (PDGFRα), Olig2+, and P0+ cells following contusion SCI in mice. Oligodendrocyte precursor cells (OPCs; PDGFRα+) produced oligodendrocytes responsible for de novo ensheathment of ∼30% of myelinated spinal axons at injury epicenter 3 months after SCI, demonstrating that these resident cells are a major contributor to oligodendrocyte regeneration. OPCs also produced the majority of myelinating Schwann cells in the injured spinal cord; invasion of peripheral myelinating (P0+) Schwann cells made only a limited contribution. These findings reveal that PDGFRα+ cells perform diverse roles in CNS repair, as multipotential progenitors that generate both classes of myelinating cells. This endogenous repair might be exploited as a therapeutic target for CNS trauma and disease. SIGNIFICANCE STATEMENT Spinal cord injury (SCI) leads to profound functional deficits, though substantial numbers of axons often survive. One possible explanation for these deficits is loss of myelin, creating conduction block at the site of injury. SCI leads to oligodendrocyte death and demyelination, and clinical trials have tested glial transplants to promote myelin repair. However, the degree and duration of myelin loss, and the extent and mechanisms of endogenous repair, have been contentious issues. Here, we use genetic fate mapping to demonstrate that spontaneous myelin repair by endogenous oligodendrocyte precursors is much more robust than previously recognized. These findings are relevant to many types of CNS pathology, raising the possibility that CNS precursors could be manipulated to repair myelin in lieu of glial transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».