When fellow customers behave badly: Witness reactions to employee mistreatment by customers.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 3 experiments, we examined how customers react after witnessing a fellow customer mistreat an employee. Drawing on the deontic model of justice, we argue that customer mistreatment of employees leads witnesses (i.e., other customers) to leave larger tips, engage in supportive employee-directed behaviors, and evaluate employees more positively (Studies 1 and 2). We also theorize that witnesses develop less positive treatment intentions and more negative retaliatory intentions toward perpetrators, with anger and empathy acting as parallel mediators of our perpetrator- and target-directed outcomes, respectively. In Study 1, we conducted a field experiment that examined real customers' target-directed reactions to witnessed mistreatment in the context of a fast-food restaurant. In Study 2, we replicated Study 1 findings in an online vignette experiment, and extended it by examining more severe mistreatment and perpetrator-directed responses. In Study 3, we demonstrated that employees who respond to mistreatment uncivilly are significantly less likely to receive the positive outcomes found in Studies 1 and 2 than those who respond neutrally. We discuss the implications of our findings for theory and practice. (PsycINFO Database Record
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle