Relationship of Anger with Alcohol use Treatment Outcome: Follow-up Study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anger is seen as comorbid condition in psychiatric conditions. It has an impact on one's quality of life. It leads to variation in the treatment outcome. The present study is going to explore the relationship of anger with treatment outcome among alcohol users after 1 year of treatment. The data for the present study were taken from the project work on correlates of anger among alcohol users, funded by center for addiction medicine, NIMHANS, Bengaluru, Karnataka, India. MATERIALS AND METHODS: A total of 100 males (50 alcohol-dependent and 50 abstainers) in the age range of 20-45 years with a primary diagnosis of alcohol dependence were taken for the study. They were administered a semi-structured interview schedule to obtain information about sociodemographic details, information about alcohol use, its relationship with anger and its effects on anger control and the State-Trait Anger Expression Inventory. RESULTS: 68% of the dependent and abstainers perceived anger as negative emotion and 76% in control perceived it as negative. The presence of significant difference was seen for relapsers group in relation to trait anger and state anger. The group who remained abstinent from the intake to follow-up differs significantly from the dependent group in relation to state anger and anger control out. Mean score was higher on trait anger for the dependent group. CONCLUSIONS: It has implication for anger management intervention/matching of treatment with users attributes and helping the users to develop the behavioral repertoires to manage anger.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle