Age at menopause and hormone replacement therapy as risk factors for head and neck and oesophageal cancer
Notice bibliographique
Résumé
There were ~986,000 cases of head and neck cancer (HNC) and oesophageal cancer diagnosed worldwide in 2012. The incidence of these types of cancer is much higher in males than females, although this disparity decreases in the elderly population, suggesting a role for hormones as a risk factor. This systematic review investigates the potential role of female hormones [age at menopause and use of hormone replacement therapy (HRT)] as risk factors for HNC/oesophageal squamous cell carcinoma (SCC). The electronic databases MEDLINE, Web of Science, EMBASE and Cochrane were searched. Only studies with at least 50 cases of HNC/oesophageal SCC, with data on age at menopause, smoking, alcohol, age and socioeconomic status or educational attainment, were included. The Newcastle Ottawa Scale was used for assessing risk of bias. Eight studies met the inclusion criteria (5 oesophageal SCC, 2 HNC and 1 combined oesophageal SCC and HNC). HRT was shown to reduce the risk of HNC (HR, 0.78; 95% CI, 0.61-0.99) in one study. Our results showed that earlier age at menopause is a risk factor for oesophageal SCC, with women entering menopause at <45 years having double the risk of those entering menopause at age >50 years. Similar, but less striking, results were observed for HNC. HRT was found to reduce the risk of HNC/oesophageal SCC, but the evidence is inconclusive. We, therefore, recommend that consideration should be given to collecting data on reproductive factors and exposure to HRT, as routine practice, in future epidemiological and clinical studies of these cancers. The concept of oestrogen deficiency as a risk for HNC/oesophageal SCC deserves further exploration in future laboratory and clinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».